04 En production · 100+ vidéos
Automated Video Content Pipeline
100+ shorts Nollywood produits automatiquement, 4 plateformes
- Client
- Visgift Studio — contenu court Nollywood / FR
- Rôle
- Builder & operator
- Période
- 2025 → aujourd'hui
Visuel de marque — screenshot produit à remplacer.
- 100+ shorts produits
- Auto-publish ×4 plateformes
- Sous-titres karaoké
- Voix synthétique
Stack
Python Node.js ffmpeg ElevenLabs Chatterbox Cloudflare R2 Buffer
Lien
Échantillons vidéo & comptes sociaux disponibles sur demande.
Contexte
Visgift produit du contenu court (Nollywood / francophone) à cadence élevée. Produire une vidéo à la main — voix, sous-titres, montage, publication sur chaque réseau — est lent et non scalable. L’objectif : industrialiser la chaîne de bout en bout.
Défi technique
- Enchaîner une dizaine d’outils hétérogènes (voix, montage, sous-titres, CDN, planification) en un pipeline fiable et rejouable.
- Générer des sous-titres karaoké synchronisés au mot près sur la voix synthétique.
- Publier automatiquement sur 4 plateformes avec les bons formats et métadonnées.
Solution
Script ─▶ Voix (ElevenLabs / Chatterbox) ─▶ Sous-titres karaoké (word-level)
│
Assets (images, musique) ─▶ ffmpeg render ─▶ MP4 vertical
│
Cloudflare R2 (CDN) ─▶ Buffer ─▶ 4 plateformes
- Synthèse vocale (ElevenLabs + Chatterbox) pilotée par script.
- Sous-titres karaoké générés au niveau du mot et incrustés au rendu.
- ffmpeg orchestré en Python/Node pour un rendu vertical reproductible.
- Stockage / diffusion via Cloudflare R2, publication planifiée via Buffer sur 4 réseaux.
Résultat
- 100+ shorts produits par le pipeline, à cadence régulière.
- Publication multi-plateforme automatisée (×4), formats et métadonnées gérés.
- Chaîne rejouable : d’un script à une vidéo publiée sans intervention manuelle.
Learnings & trade-offs
- Un pipeline média, c’est de la plomberie d’outils avant d’être de la créativité. La valeur est dans la fiabilité de l’enchaînement, pas dans un outil unique.
- Automatiser la publication oblige à standardiser formats et métadonnées en amont.